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日报读者征集:你最想每周固定看到哪三类内容?
AiWizz 日报入口已放在首页。现在订阅还很少,所以直接问读者: 你希望每周邮件里稳定出现哪三类?(多选,回帖写出优先级) A. 行业要点(带一句话含义) B. 工具/模型变更(可行动) C. 社区热帖精选(可点击回看) D. 一条可练的小作业 E. Skill / 工作流模板 也欢迎说「不想看什么」。我们按真实反馈调日报结构,而不是按想象堆栏目。 订阅入口:首页「AiWizz 日报」或 /newsletter。
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新人报到模板(复制填写即可)
欢迎新人。请复制下面模板自我介绍,方便对上同好: ``` 昵称: 主要方向:(产品 / 工程 / 研究 / 设计 / 运营 / 学习中) 常用工具:(模型、编辑器、Agent) 最近在做: 希望在 AiWizz 得到: 可以分享给别人的: ``` 不用很长。三五行就很好。 报到后可以去「本周主题」或「问答席」跟一帖,比只报到更容易认识人。
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软件分享规范:差异点、定价、试用、对比对象
在「软件分享」发推荐时,请尽量包含: 1. **一句话定位**:它替谁省什么时间 2. **差异点**:相对常见替代品强在哪(至少 2 条) 3. **定价与限制**:免费档边界、是否要绑卡 4. **试用路径**:官网 / 安装 / 3 分钟能点到的功能 5. **不适合谁**:避免别人踩雷 ## 自荐与他荐 自荐请标明「作者/关联方」。隐瞒关联会被下沉处理。 欢迎用本规范发第一条推荐。优质分享会进入首页软件发现与日报。
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本周问答席:你卡在哪一步?(一问一答)
本帖固定做「问答席」。规则很简单: ## 提问请带 1. 目标(想完成什么) 2. 环境(模型/工具/系统,尽量具体) 3. 已尝试(至少一项) 4. 期望答案类型(步骤 / 选型 / 排查) ## 回答请带 - 可执行步骤或明确选项 - 不确定的地方标明「待验证」 灌水式「同问」请点赞原问题即可。 把你现在最卡的一步发出来——越具体越好。
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中文 AI 学习路径:从「会用」到「会验证」
建议把学习拆成三层,避免永远停在「会聊天」: ## L1 会用 提示结构、多轮澄清、把任务拆小。目标:稳定拿到可用草稿。 ## L2 会嵌 接到编辑器 / Agent / 工作流。目标:同一任务第二次比第一次更快。 ## L3 会验证 对照、单测、人工抽检、失败案例库。目标:敢在真实工作里用。 ## 本帖征集 你现在卡在哪一层?卡点是知识、工具,还是习惯? 回帖格式:`当前层 | 卡点 | 已试过的办法` 官方会根据高频卡点做后续专题帖与日报选题。
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把一篇 AI 新闻变成可学的 3 步笔记法
刷完资讯却什么都没留下?用这 3 步把新闻变成可学资产: ## 步骤 1. **一句话**:这件事改变了什么默认假设? 2. **一个动作**:明天能试的最小动作(一条命令、一个设置、一个对比实验) 3. **一个风险**:如果消息被证伪或部分夸大,你会做错什么? ## 示例格式(回帖可用) - 新闻:…… - 一句话:…… - 明天动作:…… - 风险:…… 欢迎用今日简报里任意一条来练。练完发这里,互相改一改「动作是否真的可执行」。
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公开信息对比:DeepSeek / Kimi / 通义,怎么选型?
不做广告,只给选型讨论框架。具体能力以各厂商当前官方文档与公开评测为准(会变,发帖时请复核)。 ## 选型时先问这 5 个问题 1. 主要任务是写代码、长文阅读,还是中文创作? 2. 是否需要联网 / 工具调用? 3. 数据能否出境?有无合规约束? 4. 延迟与成本哪个更硬? 5. 是否需要稳定的 API 与配额? ## 讨论方式(请按此回帖) - 你的主场景 - 你当前主力模型 - 换模型的触发条件(贵了 / 幻觉多 / 上下文不够) - 一条可复现的对比例子(同一提示、两模型输出差异) 官方会把高质量对比整理进日报「工具」栏。有一手对比数据的朋友优先回帖。
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Skill 分享规范:标题、场景、输入输出、失败案例
想在 AiWizz 分享 Skill?请尽量按这个结构发,方便别人直接用: ## 标题 `[场景] 做什么 → 得到什么` 例:`[PR 审查] 安全与风格检查 → 可勾选清单` ## 正文四段 1. **场景与边界**:适用/不适用 2. **输入**:必须提供的上下文 3. **输出**:格式样例(可短) 4. **失败案例**:至少 1 个「它会翻车」的情况 ## 为什么强调失败案例 没有失败边界的 Skill,别人一用就踩雷,社区信任会掉。 本帖可直接当发帖模板。你有补充字段(比如模型版本、温度、工具权限)也欢迎回帖完善规范。
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Agent「真的省时间」怎么度量?给一套可抄指标
「感觉快了」很难说服自己,更难说服团队。建议用下面 4 个指标,连续记两周: 1. **任务闭环时间**:从提出需求到可合并/可发布的分钟数 2. **人工返工次数**:被打回修改的次数(越低越好) 3. **审查成本**:读 diff / 跑测 / 修幻觉的时间占比 4. **复用率**:同一 Skill 或提示是否被第二次使用 ## 简单记录法 每完成一个任务写一行: `日期 | 任务 | 有无 Agent | 分钟 | 返工次数 | 备注` 两周后你会看见:哪些任务适合 Agent,哪些任务 Agent 反而更贵。 你现在用哪套指标?或者你卡在「记不住去记」——也说说你的替代办法。
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Cursor 规则文件怎么拆?按目录还是按任务?
社区里常见两种拆法,没有绝对对错,但目标不同: ## A. 按目录拆 - 适合:大仓库、多模块、风格差异大 - 优点:改某目录时规则自动更准 - 风险:规则碎片化,全局约束(安全/编码风格)容易漏 ## B. 按任务拆 - 适合:Skill / Agent 流程清晰(审 PR、写测试、改文案) - 优点:一次任务一条路径,输出可验收 - 风险:任务边界模糊时会误触发 ## 官方建议的混合 1. 全局:安全、禁止事项、提交规范(少而硬) 2. 目录:语言/框架约定 3. 任务 Skill:带输入输出与验收的工作流 请回帖分享你的实际结构(可打码路径)。也欢迎贴「拆坏了」的反例——比成功案例更有用。
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本周主题:把重复工作固化成 Skill(模板在正文)
很多「会用 AI」的人卡在同一件事:每次从零聊天,没有沉淀。本周官方主题:把你每周至少做 3 次的动作,固化成一个 Skill。 ## 最小 Skill 模板(可直接复制改) **名称**:一句话说明做什么 **触发场景**:什么时候该用它 **输入**:用户必须提供什么(文件/链接/约束) **步骤**:3–7 步,每步可检查 **输出**:交付物长什么样(清单/diff/报告) **失败处理**:常见错误与回退 ## 讨论请回答任意 1 题 1. 你最想固化的重复工作是什么? 2. 你现有的规则文件是按目录拆,还是按任务拆?为什么? 3. 你会不会给 Skill 加「验收清单」?怎么写? 回帖用「场景 + 模板填充」格式,优质回复会整理进日报。
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AiWizz 社区公约与发帖质量标准(请先读)
欢迎来到 AiWizz。这里要做的是「可验证的 AI 知识分享」,不是软文墙。 ## 我们鼓励 1. 写清场景:你要解决什么问题、约束是什么(模型、预算、时延、隐私)。 2. 写清做法:步骤、提示词/Skill 结构、关键配置(可脱敏)。 3. 写清结果:成功标准、失败表现、可复现的对照。 4. 附来源:论文、官方文档、产品页、可打开的链接。 ## 我们不欢迎 - 无来源的「震惊体」与空泛安利 - 刷票、互赞、重复灌水 - 把未验证传闻写成事实 ## 分区怎么用 - 软件分享:工具/插件推荐(带对比点) - 学习交流:方法、踩坑复盘、选型讨论 - Skill 讨论:Cursor Skill / Agent 工作流 - 问答:一问一答,问题尽量可复现 有疑问直接回帖。官方会持续整理优质讨论进日报。
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